的新技术正引起人们的关注。这项技术可以根据输入的自然语言描述,自动生成相应的B-Rep CAD文件和网格模型。这意味着用户无需具备CAD设计的专业知识,只需通过简单的描述就能快速生成CAD文件。
Text-to-CAD生成的模型可以轻松地导入到用户选择的任何CAD程序中,极大地方便了设计师和工程师们的工作。Text-to-CAD背后的基础设施利用了Zoo的设计API和机器学习API,这些API能够程序化地分析训练数据,并根据描述生成CAD文件。
这项技术的问世,无疑将为CAD设计领域带来巨大的变革。它极大地简化了设计流程,使得更多的人可以参与到CAD设计中,提高了工作效率。然而,随着这项技术的逐渐成熟,也势必会对传统的CAD设计师产生一定的影响,有人担心又将有人失业。
然而,无论是对于设计者还是CAD行业,这项技术都将成为未来发展的趋势。它的出现不仅能够提高工作效率,还能为设计者们提供更多的创作空间,让更多的人可以参与到设计领域中来。因此,我们有理由相信,尽管有人可能会失业,但Text-to-CAD技术的出现将为整个CAD设计行业带来更多的机遇和挑战。
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Bitmagic宣布其基于生成式AI的游戏开发平台已进入公测阶段,通过文本提示让玩家轻松创作3D游戏。这一平台是全球首个允许用户通过单一提示创建完全可玩游戏的系统。该平台的不断发展和更新将进一步推动游戏行业的多样性和创新。
阿里推出了一项名为AnimateAnyone的研究,该研究通过引入扩散模型,克服当前图像到视频合成中的一些挑战,特别是在角色动画领域。论文提出了一种全新的框架,通过巧妙设计的ReferenceNet、姿势引导器和时间建模方法,解决了维持细节一致性和运动连贯性的问题。带来的技术突破和实证结果表明,这一方法在角色动画领域具有巨大的潜力,为数字媒体和创意产业注入了新的活
微软亚洲研究院和北京大学的研究人员联手开发了一款名为COLE的AI系统,旨在通过多个AI模型的联合工作,为用户提供可编辑的图形设计。COLE的名字来源于亨利·科尔,他被认为是1843年第一张图形化圣诞卡的创作者。尽管目前COLE尚未公开提供,但研究人员表示他们的Github项目网页上将很快发布演示版本,使更多人能够了解和体验这一引人注目的图形设计生成框架。
超逼线日,微软在官网宣布与文生音乐领导者Suno合作,将其功能集成在copilot中,用户通过文本就能生成摇滚、流行、古典、朋克、民谣等多种类型音乐。Suno平台生成的音乐没有浓重的机器人味儿,效果比谷歌的Lyria、Meta的MusicGen更好,与真人演唱几乎一模一样。一首武士风格的嘻哈歌曲,节奏明快,非常动感。
GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型,但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型,通过集成多种视频生成任务,为零镜头视频生成提供了新的可能性,为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。
智谱AI发布了高质量、低成本的评分模型CritiqueLLM,用于评估文本生成模型的性能。传统的评价指标如BLEU和ROUGE主要基于n-gram重合度来计算评分,缺乏对整体语义的把握。通过这些步骤,可以得到适用于含参考文本和无参考文本设定的两种CritiqueLLM模型,用于评估文本生成模型的性能。
新加坡南洋理工大学的研究人员成功发布了一项名为Upscale-A-Video的视频超分辨率技术,通过开创性的文本引导潜在扩散方法,旨在提升低质量视频的视觉质量。视频超分辨率领域面临着在真实场景中常见的多样且复杂的降质问题,包括但不限于降采样、噪音、模糊、闪烁和视频压缩等因素。NTU的研究不仅在技术上取得了显著进展,更为实现视频超分辨率的真实性和高质量提供了新的可能性。
Anthropic采用一种新方法来防止人工智能对受保护群体进行歧视,通过在提示中加入请求,要求AI“非常非常非常非常”友好地对待,并且这一策略在降低歧视方面取得了成功。研究人员通过在提示中加入“干预”来告诉模型不要有偏见,例如通过表达即使由于技术问题包含了受保护特征,模型应该“想象”在做决策时去除这些特征。这项研究为降低人工智能歧视提供了一种新的策略,强调了在高风险决策中谨慎使用语言模型的重要性。
Rope是一个以图形用户界面为重点的AI换脸工具。它实现了insightface insper_128模型,并提供了一个有用的图形界面。该工具特点包括闪电般的面部交换速度、图像升级器、相似度调整器、方向管理等。此外,Rope支持图像和视频的面部交换,并具有自动保存文件名生成、视频播放器的停靠/解除停靠、实时播放、特定帧的图像设置标记等功能。
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